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摘 要： 本文旨在分析银行 ＡＴＭ 设备业务总量的时序特征，并据此对其进行预测。首先，本文 以十分钟为间隔，绘制了银行 ＡＴＭ 设备业务总量的３０天趋势图，发现其以日为单位，呈现出显著 的周期性、扰动性和多峰性，因此本文建立了以日为周期的 ＡＴＭ 设备业务总量时序分布模型。在 求解模型的过程中，本文利用模拟退火算法将每日银行系统 ＡＴＭ 设备业务总量按其特征分为八 段，消除了业务总量时间序列的多峰性。在此基础上，建立了 Ｈｏ ｌ ｔ Ｗｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ模型对业务总量进行 预测，最后用第一时段进行验证，得到９５％置信区间内的预测值。本文的研究结果为银行数据监 控中心判断设备运行状态提供了依据。
关键词： 时序分布模型；模拟退火； Ｈｏ ｌ ｔ Ｗｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ模型；运行状态 中图分类号： Ｆ８３２ 文献标志码： Ａ