摘　要：　通过提出居民出行活跃度的概念和测度方法，分析居民多日出行行为的活跃程度，丰富 多日出行行为分析的理论体系，为城市空间优化和交通政策引导提供参考。居民出行的活跃程度 是出行频率、出行距离、出行时长、出行方式和出行目的等出行要素的综合体现。基于上海市 ２０１４—２０１５年智能手机 ＧＰＳ辅助的居民一周活动出行调查，通过分析居民的出行频率、出行距 离、出行时长、出行方式和出行目的等多个出行活跃度指标，运用 Ｋ均值聚类的方法定义四种出行 活跃度类型———多方式、多目的、长距离三种活跃出行者类型和较不活跃出行者类型。数据显示， 不同活跃度类型人群在平日、工作日及周末拥有的出行特征具有明显差异，同时通过多项 Ｌｏｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 回归模型分析得出居民的个人及家庭社会经济属性对活跃度类型的显著影响。出行活跃度概念和 测度方法的提出有助于分析城市居民出行行为的复杂性，便于对居民出行的活跃程度形成综合全 面的考量，有助于分析居民出行需求对城市空间与交通政策的反馈作用。

 关键词：　交通运输系统工程；多日出行活跃度； Ｋ均值聚类；多项Ｌｏｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ回归模型；手机 ＧＰＳ数 据；出行调查 中图分类号：　Ｕ ９　　　文献标志码：　Ａ