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摘 要： 大数据背景下的预测方法，为库存决策提供了很多新的解决方案。常见的方法采用先预 测、再决策的“两步走”方式，这样每一步考虑的都仅仅是局部最优，不能达到全局最优。考虑将预 测与决策结合起来，提出了一个新的ＦＢＮＶ 模型，将线性回归和报童问题转变成一个问题，采用线 性规划的方式对问题进行求解 。同时，使用阿里天池大数据平台上的数据，对模型做了验证，结果 证明ＦＢＮＶ 能够有效减少库存成本。
关键词： 报童问题；需求预测；库存决策 中图分类号： Ｆ７２４． ６； ＴＰ３１１． １３ 文献标志码： Ａ